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BAISH / Sobre BAISH

El hub de AI Safety más grande de Latinoamérica

BAISH es una comunidad de 400+ estudiantes, investigadores y profesionales de Buenos Aires que trabaja para que la IA avanzada salga bien. Organizamos cursos presenciales, un laboratorio de investigación, encuentros mensuales y acompañamiento 1 a 1 de carrera, para que el talento de acá pueda entrar a AI safety sin tener que irse del país para hacerlo.

Áreas de enfoque

  • Interpretabilidad y control
  • Evaluaciones y monitoreo
  • Gobernanza y estrategia
Nuestra trayectoria↓El equipo↓Con el apoyo de↓

Impacto

Nuestra trayectoria

Qué hicieron después los miembros de BAISH, y qué produjo la comunidad hasta ahora.

miembros en WhatsApp
400+
ingresos a fellowships
28
puestos de tiempo completo en AI safety
6
publicaciones de investigadores vinculados a BAISH
15+

Dónde trabajan hoy nuestros miembros

6 miembros trabajan hoy a tiempo completo en AI safety en organizaciones como:

  • Apart Research ↗
  • Equistamp ↗
  • 80,000 Hours ↗

Fellowships y programas

28 ingresos entre unas 21 personas desde 2024.

  • ML4Good 8+
  • MARS 4
  • SPAR 4
  • ARENA 2
  • Cambria 2
  • Apart Research SPS Fellowship 2
  • Formal methods × AI safety internship 2
  • CLR Summer Research Fellowship 1
  • Iliad 1
  • CORDA Democracy Fellowship 1
  • Algoverse 1

Producción de investigación

  • 3 papers en workshops de ICLR 2026 de becarios AISAR
  • 1 paper en NeurIPS de un equipo ganador de un hackathon de Apart Research
  • PowerBench, un estudio financiado por BlueDot que nació en el hackathon Global South de Apart
  • 8 tesis relacionadas con AI safety en curso

Cursos

  • 6 cohortes presenciales desde marzo de 2026
  • 167 postulaciones para 89 lugares
  • Nota promedio de recomendación: 9,4/10

Comunidad

  • Eventos sociales mensuales de 50–80 personas, la mitad nuevas
  • 500+ suscriptores en nuestro calendario de Luma
  • Delegación argentina de 16 personas a EAG London 2026
  • Retiro anual del equipo organizador
  • 970+ seguidores en Instagram, la cuenta de AI safety más grande del mundo hispanohablante

Historias

  • “Gracias al grupo y a Eitan que bancaron un montón en el proceso de aplicación.”
    TM

    Tobías Martin

    MIRI

    Applyathon → MARS

  • “BAISH me dio la base y las conexiones para transicionar a la investigación de AI safety profesionalmente.”
    GB

    Guido Bergman

    Ex lead de cursos · Research Engineer, Equistamp

    Lead de cursos → Algoverse → Equistamp

  • Hizo el curso intensivo en marzo de 2026 y dos meses después entró a ARENA, donde el proyecto de su grupo ganó el primer puesto. Hoy lidera investigación en BAISH Labs y coordina el Technical AI Safety Project.

    Tobías Bersia

    Coordinador del Technical AI Safety Project · Research Lead, BAISH Labs

    TAIS Intensivo → ARENA → BAISH Labs

  • BAISH apoyó su viaje a EAG London 2026. Los contactos que hizo ahí lo llevaron directo a una beca de tres meses en Iliad, y hoy es research fellow en BAISH Labs.

    Julián Szereszewski

    Research Fellow, BAISH Labs · Alumno de Iliad

    EAG London → Iliad → BAISH Labs

  • Pasó por cuatro programas externos con apoyo de BAISH, recibió un career transition grant de BlueDot y es coautor de "Is Gemini 3 Scheming in the Wild?" junto a advisors de BAISH.

    AW

    Alejandro Wainstock

    CLR

    SPAR → ML4Good → ARENA → CLR

  • “Gracias BAISH por poner esta oportunidad en mi radar.”
    JC

    Juan P. Cadile

    Cambria

    Comunidad BAISH → Cambria

  • Entró a la beca Cambria en junio de 2026 después del Technical AI Safety course, al que le atribuye haber quedado.

    GB

    Guillermo Bondonno

    Cambria

    Technical AI Safety course → Cambria

  • De meetups locales a colaboraciones de investigación internacionales.

    AV

    Ana & Vicky

    ML4Good Camp

    BAISH → ML4Good Camp

El equipo

Directores

  • Eitán Sprejer

    Director cofundador · Research Manager Lead, Apart Research

    Eitán es Research Manager Lead en Apart Research y director cofundador de BAISH. Es coautor de research aceptados en workshops de NeurIPS, AI persuasion research, chain-of-thought monitorability research y un paper en un workshop de ICLR 2026 sobre monitoreo white-box. Es Licenciado en Física por la Universidad de Buenos Aires, fue asistente de enseñanza en dos campamentos de ML4G, facilitó el AISES course del Center for AI Safety y cofundó EA Argentina.

  • Carlos Giudice

    Codirector · Research Engineer, Equistamp

    Carlos es Research Engineer en Equistamp y codirector de BAISH. Su paso a un rol full-time en AI safety salió directamente de una conferencia EA Global, el tipo de camino que BAISH hoy ayuda a recorrer a sus miembros.

  • Luca De Leo

    Director cofundador · Product Engineer, 80,000 Hours

    Luca es Product Engineer en 80,000 Hours y director cofundador de BAISH. Involucrado en AI safety desde 2016, recibió becas de ACX+ y del Long Term Future Fund para formarse en investigación, trabajó en operaciones en Nonlinear y ganó dos primeros puestos y un segundo en sprints de investigación de Apart Research. Antes llevó las operaciones del canal de YouTube AI Species, que superó los 14 millones de vistas.

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Responsables

  • Nicolás Martorell

    Research Lead · Head de BAISH Labs

    Nicolás lidera BAISH Labs. Es investigador posdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de UBA-CONICET, donde dirige una línea de investigación sobre interpretabilidad de LLMs, con trabajos revisados por pares en la xAI World Conference y un workshop de ICML 2026. Es Doctor en Neurociencias por la Universidad de Buenos Aires, fue cuatro años asistente y lead TA en Neuromatch Academy, facilita el curso Technical AI Safety Projects de BlueDot, mantiene la librería open-source de interpretabilidad concept-probe y es autor de ¿Qué es (y qué no es) la inteligencia artificial?, un libro de divulgación sobre IA publicado por Siglo XXI.

  • Nicolás SpinelliLead de comunicaciones
  • Marina RomanisioLead de comunidad
  • Rocío MonjesLead de operaciones
  • Augusto Esquivel MasciottaLead de cursos · Frontier AI Governance

Equipo

  • Tobías BersiaCoordinador del Technical AI Safety Project · Research Lead, BAISH Labs
  • Gonzalo HerediaOwner del Technical AI Safety course · BAISH Labs
  • Gaspar LabastieFacilitador · Plataforma ASTN · BAISH Labs
  • Tomás KorenblitFacilitador · BAISH Labs
  • Juan CharovskyCRM y automatización
  • Santiago Nuñez RimedioRelaciones institucionales
  • Trinidad BorrellVoluntaria
  • MB
    María BorrellContenido audiovisual
  • DM
    Damián Barjau MateuContenido escrito
  • Josefina ZappettiniDiseño gráfico
  • Aaron SznaiderLead de la comunidad de bioseguridad
  • Nahuel SegoviaLead de la comunidad de ciberseguridad
  • TR
    Trinidad ReynosoRecaudación de fondos
  • Malena CocozzellaVoluntaria
  • Julián SzereszewskiResearch Fellow, BAISH Labs · Alumno de Iliad
  • Lucio GarcíaResearch Fellow, BAISH Labs · Doctorado, UBA
  • Wendy BrauResearch Fellow, BAISH Labs
  • Tomás GiménezResearch Fellow, BAISH Labs

Asesores

  • Pablo StafforiniAI Enablement Manager, Epoch AI
  • Sergio AbriolaProfesor, Universidad de Buenos Aires
  • Iván ArcuschinLead Research Scientist, Poseidon Research
  • Agustín Martínez SuñéPostdoc, Universidad de Oxford · Verificación formal × AI safety
  • Tobías MartinMIRI
  • Tao BurgaTechnology Fellow, Institute for Progress
  • Luis Enrique UrtubeyDirector, CEGIA
  • Guido BergmanEx lead de cursos · Research Engineer, Equistamp
  • Mayra AmeneirosSenior Fellow, IBBIS · IA × bioseguridad

Con el apoyo de

El trabajo de BAISH es posible gracias a:

Kairos

Programa Pathfinder

Kairos apoya el desarrollo del campo de AI safety a través de su programa Pathfinder, que financia las operaciones centrales de BAISH.

Pathfinder↗Kairos↗

BlueDot Impact

Rapid grants

BlueDot financia nuestras cohortes presenciales mediante subsidios por cohorte, y otorgó becas de transición de carrera a dos de nuestros miembros.

Visitar sitio web↗

grantmaking.ai

Ronda de lanzamiento

Financiamiento para las operaciones de BAISH a través de la ronda de lanzamiento de grantmaking.ai, con una ampliación de AISTOF vía Manifund.

Visitar sitio web↗
Coefficient Giving

vía AISAR

Coefficient Giving financia AISAR, nuestra beca hermana de investigación técnica en AI safety en Buenos Aires.

Visitar sitio web↗AISAR↗

Buenos Aires AI Safety Hub

Fundado en 2024 · Buenos Aires

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